Prédicteur d’instabilité coronarienne aiguë

Prédicteur d’instabilité coronarienne aiguë (ACIP)

Simulateur interactif du risque clinique à 24–48 heures utilisant un modèle global partagé de profils, complété par une adaptation personnalisée N-of-1.

Démonstration uniquement. Ce simulateur utilise des coefficients synthétiques et des seuils illustratifs. Il ne s’agit pas d’un dispositif médical validé et il ne doit pas être utilisé pour le diagnostic ou la prise en charge des patients.

Instabilité prédite à court terme

Risque à 0–24 h

—

Risque à 24–48 h

—

Niveau actuel

—

Variation depuis le dernier cycle

—

Signal de trajectoire illustratif

Pourquoi le score a changé

Principaux facteurs du modèle

Mathématiques globales + N-of-1

Écart personnel :
z_i,x(t) = [x_i(t) − μ_i,x] / σ_i,x

Modèle global :
logit(p_global) = β₀ + Σ β_kf_k(t)

Résultat personnalisé :
logit(p_i) = α_i + γ · logit(p_global)

La composante globale représente les profils appris à partir d’une cohorte. La couche N-of-1 interprète la physiologie actuelle par rapport au niveau de référence propre au patient et recalibre l’estimation partagée.

Trajectoire de risque simulée sur six cycles

Interprétation clinique

Réponse du démonstrateur :

Prédicteur d’instabilité coronarienne aiguë (ACIP)

Patient et état actuel

Risque de fond

Physiologie : état actuel par rapport au niveau de référence personnel

Paramètres de référence personnels

Indicateurs de rythme, médicaments et contexte

Instabilité prédite à court terme

Pourquoi le score a changé

Principaux facteurs du modèle

Mathématiques globales + N-of-1

Trajectoire de risque simulée sur six cycles

Interprétation clinique